개발자 던킨

Cluster lever shard allocation

샤드 할당은 initial recovery, replica 할당(증설), 재할당 그리고 노드가 추가/삭제 될때 발생 하는 것에 대한 설정들은 다음과 같습니다. 

• All
• Primaries
• New_primaries
• None

이 Setting은 노드 재시작시 local Primary shard 복수 시에는 해당하지 않습니다.

Local primaries 란 remote cluster의 primaries가 아닌 것을 말합니다. ( remote cluster)

예시) Primary 샤드를 갖고 있는 노드가 재시작하면 재시작된 노드의 primary shard allocation id와 active인 allocation id를 비교해서 같다면 바로 primary로 즉시 복구 합니다. 

cluster.routing.allocation.node_concurrent_incoming_recoveries
cluster.routing.allocation.node_concurrent_outcoming_recoveries

동시에 샤드 복구를 허용하는 개수, 두 설정 모두 default가 2

incoming 은 샤드 rebalance 가 아니라면 대부분 replica 샤드이고 outgoing은 샤드 rebalance가 아니라면 대부분 primary 샤드 입니다. 

Cluster.routing.rebalance.enable – 재분배가 가능한 샤드의 종류 (all, primaries, replicas, none) Cluster.routing.allocation.allow_rebalance – 샤드 재분배를 허용하는 경우,
Always
Indices_primaries_active: 모든 primary 샤드가 클러스터에 할당된 경우
Indices_all_active(default): 모든 샤드가 할당된 경우
Cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance : 동시에 재분배할 샤드 갯수

Shard balancing heuristics

아래 설정 값은 각 샤드를 할당할 노드를 선택할 때 위에 소개한 설정과 함께 사용됩니다. 

위 3개의  rebalancing setting값에서 (rebalance 문자가 있는 설정값) 허용된

 rebalance 작업이 더 이상 balance.threshold 값보다 높일 수 없다고 판단되면 해당 클러스터는 균형을 이루었다고 판단하고

재분배가 안 일어날 수도 있습니다.

전체 샤드 개수 중 해당 노드에 할당된 샤드 개수의 weight factor

Default는0.45f 값을 높일수록 노드당 갖고 있는 샤드 개수가 비슷해집니다.

특정 노드에 할당된 인덱스 당 샤드 개수의 weight factor

Default는0.55f 값을 높일수록 노드당 갖고 있는 인덱스 개수가 비슷해집니다.

재분배 일어날 최솟값

Default는 1.0f 값을 높일수록 재분배에 덜 민감하게 동작합니다.

노드마다 가중치 계산하고 threshold

Balancing algorithm에 의해 재분배를 하려고 해도 forced awareness, allocation filtering에 의해 재분배가 일어나지

않을 수도.

문제점 : 

인덱스의 데이터값이 들어올때 primary shard의 할당이 한 노드에 쏠리는 현상을 어떤식으로 방지하거나 혹은 할당된 프라이머리샤드를 재분배를 할 수 있는지.

Disk-based shard allocation 

노드에 사용 가능한 디스크를 고려해서 샤드를 할당할 수도 있습니다.

샤드 할당 시 고려할 disk low watermark, default 85%

예) 85%로 설정하면 디스크 사용율이 85%인 노드에는 샤드 할당을 하지 않습니다.

이 설정은 새로 생기는 인덱스의 primary 샤드엔 적용되지 않습니다.

값을 비율로 할 수도 있고 (ex 85%) 절댓값으로도 (500mb) 할 수 있습니다.

비율로 할 때는 사용량을 의미하고, 절대값으로 할 때는 남는 공간을 의미합니다.

넘치는 단계로 판단하는 watermark, default 95%

 A  노드의 디스크 사용률이 95%가 넘으면  A노드에 할당된 샤드의 인덱스들은 (한 개의 샤드여도) read-only index block 이 됩니다.

인덱싱이 가능한 디스크 공간이 생기면 (수동으로) 수동으로 index block 설정을 수동으로 해제해야 합니다.

read_only, read_only_allow_delete block 설정된 인덱스마다 들어가서 수동으로 해제

위 3 개의 설정값은 비율과 절댓값을 섞어 쓸 수 없습니다.

(low watermark – 85% / high watermark 500mb를 같이 사용 X)

내부적으로 low < high, high < flood_stage

Cluster.info.update.interval 각 노드의 디스크 사용량 정보 업데이트 간격, default 30

Cluster.routing.allocation.disk.include_relocations 노드의 디스크 사용량을 계산할 때 노드의 재배치 중인 샤드 고려 여부,

default true 재배치 중인 샤드의 크기를 고려한다는 의미는 한 샤드의 재배치가 90% 정도 진행 중일 때
디스크 사용량을 조회하면 이미 재배치가 완료된 것처럼 디스크 사용량이 계산됩니다.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cluster.html#shard-allocation-awareness

Shard allocation awareness

물리적인 거리를 고려해서 shard 할당할 수 있습니다. ‘rack_id’와 ‘zone’ attribute를 이용할 수 있습니다.

https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/server/src/main/java/org/elasticsearch/cluster/routing/alloc

Attribute 값의 개수만큼 샤드를 복사합니다.

Force awareness

Shard allocation awareness 기능을 이용하여 근거리에 샤드를구성할 수 있습니다.

전 세계에 서비스가 되는데 동일한 데이터 조회가 필요한 경우에 쓰임이 많을것으로 생각됨

Elasticsearch cluster 내 node 들에 primary shard와와 replica shard 할당하는 방법 결정

작년 2024년 8월30일에 엘라스틱서치 블로그 글을 기반으로 작성을 하였습니다. 

그동안 엘라스틱서치는 7.10 버전 이전까지만 오픈소스화 하였고 그 윗 버전은 아니였습니다. 

하지만 Elasticsearch를 다시 오픈 소스라고 부르게 되었습니다. 

아마도 AWS의 OpenSearch와의 문제때문에 오픈소스로 다시 돌아왔지만, 개발자들에겐 더할 나위없는 좋은 선택인거같습니다. 

좋은 소식 : 3년이 지난 지금, Amazon은 자체 포크에 대한 완전한 헌신을 보여주었으며, 초기의 시장 혼란도 대부분 해소되었습니다. 또한, AWS와의 파트너십은 더욱 견고해졌으며, 그 결과 올해의 AWS 파트너로 선정되는 영예를 안았습니다. 저는 시간이 지나면 결국 우리가 다시 오픈 소스 프로젝트로 돌아갈 수 있을 것이라 믿어왔으며, 이제 마침내 그 시점이 도래했습니다.

위에 내용을 더 깊게 말씀드리면, 왜 Elastic 이 3년전에 오픈소스를 더이상 제공하지 않았는지에 대한 이유이빈다. 

기존에 Elastc 의 라이센스 변경은 기업들이 ElasticSearch 와 Kibana 제품을 가져다가 협업하지 않고 서비스로 직접 제공하는 것을 방지하기 위한것이였다고 합니다. 

AWS와의 분쟁에서 법원을 거치는 방법을 시도했지만 결국 라이센스 변경을 결정했다고 합니다. 

아마존 CTO 가 트위터를 통해서 Elastic과 협업하여 출시했다고 했는데 사실이 아니였고 아마존과 같은 큰 회사가 apache 오픈소스로 Amazon ElasticSearch Service를 만들어 제공한 것에 대한 문제점들 때문에 오픈소스를 더이상 제공하지 않았던거같습니다.

최근에, 우리는 윤리적으로 문제가 되는 행동이라고 여겨지는 더 많은 예를 발견했습니다.

우리는 독점 기능으로 차별화해왔고, 이제 이러한 기능 설계가 Amazon에게 "영감을 주는" 역할을 하는 것을 봅니다.

그들의 행동은 계속되고 있으며 더 뻔뻔한 것입니다. 좋지 않습니다.

Elastic은 Microsoft, Google, Alibaba, Tencent, Clever Cloud 등을 포함한 클라우드 서비스 제공자와 협업합니다. 우리는 이렇게 협업하는 방법을 찾을 수 있다는 것을 보여주었습니다. 우리는 심지어 Amazon의 다른 부분들과도 함께 일합니다. 우리는 항상 협업을 하는 데 열려 있습니다. 단, 좋은 방식이어야 합니다.

저는 투명성, 협업, 개방성이라는 오픈 소스 커뮤니티의 핵심 가치를 믿습니다. 전 세계 사용자가 누릴 수 있도록 훌륭한 제품을 빌드하는 것입니다. Elasticsearch와 Kibana를 사용하여 놀라운 것들이 빌드되어왔고 앞으로도 계속 빌드될 것입니다.

그리고 분명한 것은, 이러한 변경이 우리 사용자들에게는 아무런 영향도 주지 않는다는 것입니다. 클라우드나 온프레미스에서 우리와 협력하는 고객에게는 아무런 영향도 미치지 않습니다.

우리는 Elasticsearch를 만들었으며, 다른 누구보다도 Elasticsearch를 소중히 여깁니다. 그것은 우리 필생의 작업입니다. Elastic은 날마다 최선을 다해 기술을 발전시키고 여러분을 대신하여 혁신하기 위해 더 많은 노력을 기울일 것입니다.

엘라스틱서치 왈 :